钢铁行业是全世界最庞大的行业之一,可以为汽车、电气和建筑行业以及许多其它市场提供原材料,随着国际市场竞争的日益激烈,钢铁企业面临着巨大的成本压力。尽管高炉、连铸生产线和轧机仍是钢铁生产的核心装备,但数字化转型已在这一历史悠久的行业中扎根。
倍福的开放式自动化平台为钢铁厂实现横向和纵向集成提供了理想的基础。实时采集、分析和关联能源与工厂数据,可以实现精准的过程控制,并有助于挖掘生产过程中的节能潜力。
倍福可为金属加工行业带来哪些优势?
- 支持横向与纵向集成的综合自动化平台
- 灵活的基于 PC 的控制技术助力实现快速订单响应与产品换型
- 透明的工艺和能耗数据,驱动生产效率全面提升
- 集成式测量技术和状态监测赋能预测性维护落地
- 冗余控制系统确保过程装置高可用性
我们针对金属加工的技术
过程自动化控制系统
倍福依靠全面的模块化组件和深厚的跨行业专业知识,通过基于 PC 的控制技术打造开放式自动化系统。诸如 PLC、可视化、云连接、防爆、安全技术和测量技术等所有控制功能都集成在同一个平台上。针对钢铁行业,我们提供从防爆区 0/20 区直达云端的全链路通信综合解决方案,无论您是需要对新建过程装置进行自动化改造,还是对现有系统进行升级改造。
基于 PC 的控制技术在钢铁生产中的应用:
- 适用于所有过程技术和装置自动化的通用平台
- 安全功能、防爆和测量技术集成在一同个系统中
- 开放的硬件和软件接口,实现了高水平的互操作性
- 控制器和电缆冗余可提高过程装置的可用性
- 基于 PC 的控制技术已在全球各个行业中获得广泛应用
金属加工的理想选择:开放式 EtherCAT 现场总线
EtherCAT 是一种通用、开放的高速现场总线,适用于 PLC、运动控制、传感器、测量技术和安全技术以及防爆等所有应用领域。有了 EtherCAT,仅需一种通信技术即可满足钢厂的通信需求,并能够从无所不包的 EtherCAT 架构的安全性和高性能中获益。基于 EtherCAT 的控制技术也可以用于集成第三方 EtherCAT 设备及其它现场总线系统。
EtherCAT 在钢铁行业中的技术优势:
- 通过诊断功能快速排除故障
- 电缆冗余可提高过程装置的可用性
- 灵活拓扑结构的落地实施
- 扩展距离技术用于实现分布式过程装置间的通信
- 远程 I/O 助力实现精益化过程装置接线
TwinCAT:针对金属加工的控制平台
倍福通过 TwinCAT 自动化软件为钢铁厂各类控制任务提供一个中央平台。除了 PLC 程序中传统的过程控制之外,用 C++、MATLAB® 和 Simulink® 编写的算法也可以在实时核中执行。基于 PC 的控制技术在过程自动化领域的应用范围随着特定的过程技术协议和接口的广泛整合进一步得到了扩展。TwinCAT 支持 NAMUR、HART 和 FDT/DTM 等常用协议,可以涵盖流程行业的各个领域。
TwinCAT 针对钢铁生产的产品亮点:
- 预测性维护和全面的数据分析功能
- TwinCAT Controller Redundancy 可以提高过程装置的可用性
- 安全与防爆技术集成在同一个软件平台上
- 通过 OPC UA 或 MQTT 轻松实现云连接
- 支持 NAMUR、HART 和 FDT/DTM 等常用标准
金属加工领域常见问题解答
在防爆区 ,例如在钢铁行业中,如金属粉尘加工与输送环节、使用易燃保护气或工艺气体的场景,以及涉及高温和火花的生产工段,控制系统的设计必须能够防止点火源的出现,同时确保安全相关的关断和保护功能始终可靠运行。现代自动化技术通过本质安全型接口、持续监测与集成式安全技术来满足这一需求。
基于 PC 的控制技术可将各类 I/O 组件整合到同一个系统中,从而能够将集成有安全栅的 EtherCAT 端子模块连接至安全端子模块。 此外,还可集成位于防爆区的安全相关现场设备。得益于开放的系统架构,这些解决方案可以轻松集成到现有的过程装置中。倍福防爆产品已通过 ATEX、IECEx 和 NEC/CEC 等国际认证,支持在全球范围内使用,可为运营商提供满足所有特定应用需求的高性能、一体化的解决方案。
通过全链路自动化解决方案,可以显著优化钢铁生产过程中的能效和生产成本。该方案基于过程装置的数字化联网以及端到端的能源测量,可实现全流程透明化,支撑数据驱动型优化落地。包括峰值负载控制、高能耗工序平移以及电能回馈在内的能源管理可有效降低尖峰电价和电网相关费用。预测性维护和状态监测可确保过程装置的可用性,避免非计划停机,并降低运维成本。凭借基于 PC 的控制技术和 EtherCAT 技术,倍福可为钢铁生产提供集成式自动化解决方案,实现生产效率最大化。
过程数据和状态数据是钢厂挖掘优化空间的核心基础,可支撑过程装置监测、趋势检测,以及潜在故障的提前识别。
通过倍福技术,过程数据通过边缘设备实时采集,完成预处理并给本地报警信息添加标签后,通过 OPC UA/MQTT 等标准接口传输至历史数据库系统或云平台。在该环节中,数学分析与机器学习模型可实现异常检测和磨损指标判定,同时完成设备剩余使用寿命的估算。高质量数据采集、具有参考价值的运行状态数据与规范化原始数据处理是实现可靠预测的核心支撑。倍福的 TwinCAT Analytics、可扩展的边缘控制器等解决方案,可提供集成式数据采集、预处理能力,实现与云端分析的无缝对接。