训练支持向量机(SVM),提升生产过程质量
机器学习和工业自动化的融合可以实现前所未有的性能。自动化控制器中的所有输入、输出和内部数据都可以通过 TwinCAT 3 中的 SVM 算法进行处理。这样不仅能够提升生产出来的产品质量,还能够对设备的运行状态进行分类。自动化控制器可以实时处理分类工作,以便能够在自动化程序中立即采取应对措施。SVM 通过以前收集到的历史数据进行训练,最终形成一个在基于 PC 的控制器上执行的机器学习模型。这个 TwinCAT 3 扩展组件有助于实现机器学习和工业自动化的融合。