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TwinCAT Machine Learning 又提供一个新的推理引擎

针对日益增长的机器学习需求的服务器引擎

通过将 TwinCAT Machine Learning Server 用作额外的推理引擎,TwinCAT Machine Learning 仍可以满足日益增长的机器学习(ML)或深度学习等工业应用需求。这是因为 ML 模型正变得越来越复杂,执行速度会越来越快,而且对 ML 模型推理引擎的灵活性要求也不断提升。

TwinCAT Machine Learning Server 是一个标准的 TwinCAT PLC 功能库,也是一个近实时推理引擎,即与之前的两个引擎相比,它不是在硬实时中执行,而是在工业 PC 上的一个独立进程中执行。基本上所有的人工智能模型都可以在服务器引擎中执行,完全支持标准化的开放式神经网络交换(ONNX)格式。此外,这款 TwinCAT 产品还有经过优化的 AI 硬件选项,可以实现可扩展的性能。

TwinCAT Machine Learning Server 可以在 CPU 内核上以传统的并行方式运行,既可以使用倍福工业 PC 中集成的 GPU,也可以访问专用 GPU,例如 NVIDIA GPU。这样可以提供一个在模型方面具有最大灵活性、在硬件方面具有高性能的推理引擎,可以应用于预测性和规范性模型以及机器视觉和机器人技术。例如基于图像的产品分拣或评估方法可以用于缺陷分类以及缺陷或产品定位,以及计算夹紧位置。

Ms. Vivian Wang

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